返回列表 回复 发帖

英伟达NVIDIA招聘Deep Learning实习生

Deep
Learning
Intern
Opportunities
@ NVIDIA

NVIDIA
谁?
全球最
CEO”——
哈佛商业评论


全球最受赞赏——
财富

全美最环保公
新闻周刊

“全球最聪明
50
家公司”——
麻省理工科技评论“50
大最佳工作场所”——
Glassdoor

NV
IDIA——人工智能计算公司



Deep
Learning
Intern
Openings
in
NVIDIA:




1Intern-
Deep
Learning
Performance
Architect
-
Shanghai

【坐标】上海市浦东新区,二号线广兰路地铁站附近
【你会做些什么】

1.
针对架构和算法特征开发汇编级或
CUDA
代码
2.
优化
cuBlas、cuDNN、TensorRT
的核心
kernel

3.
针对未
GPU
架构开发原型代码,推进下一代架构的设计和优化

【我们想要看到这样的你】
1.
较强
C++编程能力、算法分析和实现

2.
熟悉计算机体系结构
3.
CUDA
代码调优经验(或者
SIMD
等架构的调优经验)优先

4.
熟悉矩阵计算的优化和加速优先


5.

4
天及以上,3
个月及以上
(目前只考虑
19
届毕业的学生,实习表现优秀可留任)





2Intern
-
AI
Developer
Technology
Engineer
-
Beijing


【坐标】北京市朝阳区财富金融中心
【你会做些什么】
1.你将在机器学习、图分析和数据分析领域内开发最先进的技术
2.你将进行深入的分析和优化,以确保在当前和下一
GPU
架构上实现最佳性能

3.你将为我们的重要客户提供最
AI
解决方案
4.
与架构、研究、工具开发和系统软件团队紧密合作,以影响下一
GPU
的架构,软件平台
和编程模型的设计
【我们想要看到这样的你】
1.
计算机相关专业,硕士及以上学历
2.
优秀
C/C++编程能力

3.深入了
AI
相关算法

4.
并行计算相关经验
5.
实习时间至
3 个月及以上,至少
3 天/周
(实习表现优秀可留任,欢迎
19
届同学投递)





3:高性能计算研发工程师- Beijing

【坐标】北京市朝阳区财富金融中心
【你会做些什么】
0.开发实现及优化机器学习(深度学习)中核心算法模块。

1.与算法团队合作,对机器学习(深度学习)中的计算问题进行研究(包括但不限于低精度,
定点计算,网络裁剪和压缩,异步协同多节点训练等)。
2.针对人工智能中各个垂直应用领域,与算法团队合作进行解决方案或
SDK
的开发工作。
3.对内为其他团队提供技术支撑。


4.依托
NVIDIA
有合作关系的顶尖学术研究单位,消化吸收最新的学术研究成果,结合

NVIDIA
的战略规划,提前储备相关领域的新技术。
【我们想要看到这样的你】
0.电子、自动化、计算机等相关专业,硕士及以上学历。
1.有性能分析,性能模型,或性能优化背景和经验。
2.熟悉计算机体系结构。在某种处理器架构上GPUARM,FPGA,MIC,申威等)做过深
入工作。
3.实习时间至
3
个月及以上,至
3
天/周
(实习表现优秀可留任,欢迎
19
届同学投递)





4:机器学习算法工程师
-
Beijing


【坐标】北京市朝阳区财富金融中心
【你会做些什么】
0.基于深度学习技术进行图/视频处理,语音识别,推荐算法领域相关前沿问题的研究。
1.运用最新机器学习(深度学习)技术,解决制造,金融,通信,医疗等行业中遇到的实际问
题。
2.与计算团队合作,对机器学习(深度学习)中的计算问题进行研究(包括但不限于低精度,
定点计算,网络裁剪和压缩,异步协同多节点训练等)。
3.针对人工智能中各个垂直应用领域,与计算团队合作进行解决方案或
SDK
的开发工作。
4.对内为其他团队提供技术支撑。
5.依托
NVIDIA
有合作关系的顶尖学术研究单位,消化吸收最新的学术研究成果,结合

NVIDIA
的战略规划,提前储备相关领域的新技术。
【我们想要看到这样的你】
0.电子、自动化、计算机等相关专业,硕士及以上学历。
1.理解,熟练掌握和运用机器学习的基础理论和方法。

2.在一个或多个垂直领域有过深入研究(包括但不限于图像处理,语音识别,语义理解,推荐
算法等)。
3.实习时间至
3 个月及以上,至少
3 天/周
(实习表现优秀可留任,欢迎
19
届同学投递)



[请方式]


如果你对以上职位感兴趣,请发简历至olivialiu@careerintlinc.com


邮件标题:职位+名+毕业时间+开始实习时间+可实习月数+招聘信息来源
返回列表